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大数据来袭你准备好了吗新日

发布时间:2020-01-15 16:15:57 阅读: 来源:气弹簧厂家

IT 科技不断发展,层出不穷的科学技术以等比级的速度增长,或许你还没来得及反映这技术是用来干嘛的,它却被遗弃在滚滚创新科技的大潮后了,不管对企业还是个人想要不被历史遗忘,不断给发电机充电才是生存的王道。这几年随着人们物质生活水平的不断提高,更多的人越来越想要享受高品质的生活,人们希望可以利用科技的影响,最好能得到更多个性化服务,企业为了满足人们不断更新的要求开发出了众多的产品而新兴科技知识产业也成为了企业开发产品必备的知识点。在“云计算”被炒的火热之后,“大数据”又闯进了人们的视野,但是弱弱的问一句:你了解什么是大数据吗?

1.什么是大数据?

大数据风靡之广使众多人还没看清它的真实面貌却早已被它围得动弹不得。提到大数据,IT人类恐怕第一反应就是:哦,知道,老提吗,不就是大量的数据吗?这个解释的确也符合它的叫法:Big Data。但是就会入浅显与片面的误区。虽然对于大数据没有一个广泛的定义,但是比较专业一点的定义是什么呢?

《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据再下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

2.大数据对个人生活的影响

弄清了大数据的关键点才能让它更好的为我们服务。数据在我们身边存在之广是我们所不能想象的,拿一个人一天的生活举例,早上你几点起床是规律的,洗漱、吃早饭时间也是形成习惯的,要什么时候坐班车,坐几点的班车也是规划好的,到公司,下班,回家,等等一系列的点都是由明确数据可控的,不要小看这些繁琐的数据,却能体现你的现有生活。美国作家艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西今年的新书《爆发》中指出人的行为看似随机无序,但实际上是存在某种规律的。社交网络如此发达,它能够使大数据把人的行为进行放大分析,从相对准确地预测人的性格和行程。所以很有可能在你忙完了一天的工作之后,纠结下班要去哪 High的时候,数据中心早就先于你准确预测了接下来的目的地。对于这样的个性化需求实在是着实一惊。

除了生活来说,大数据甚至在健康医疗行业扮演着举足轻重的作用。老虎队在每个新赛季中都会让球员佩戴高精度的身体传感器,提供有关运动中的肌肉,肌腱和呼吸系统详细信息并筛选信息。通过收集大量的生物力学,医学数据从心率到施加在运动员身体上力量的反馈结果能够减少运动员受伤的几率。

数据的爆发也归功于网络的活动。社交活动,电子商务和物联网正在越来越多的占据人们的生活。人们越来越依靠网络生存,你能想到没有了手机,电脑以后的生活是什么样子的吗?这一问题已产生貌似就把人的思绪拉到了远古时期,这就是网络带给人的力量。归根到底,也是大数据的力量。

个人有了个性化的需求,企业为了满足大众的需求就需要投入更多的时间与精力去开发与探索大数据的奥秘。想必很多人都知道一个大数据的经典案例:华尔街有家公司利用电脑程序分析当时全球3.4亿微博账户留言判断民众情绪 ,再以1到50分为其打分,根据分数高低处理手中股票。原则就是:多数人表现兴奋就买入,表现的焦虑就抛售,结果出乎意料,这样的经营模式为其第一季度创造了7%的收益率。真正实现了数据创造价值。

根据最新的研究显示,预计未来五年内,新的和具有突破性的大数据技术将占全球数据总量的50%以上,这样就带来了巨大的可开发价值。这使企业不得不面对这一熟悉又陌生的领域:大数据。

3.大数据为企业带来的效益

大数据如此火热,但是并不是所有企业都能够充分利用。麦肯锡最近报道显示,并不是所有行业都能够利用这一流行词汇。其中医疗保健行业如有能够对他们95%的未捕获数据进行分析,估计每年将创造3000亿的价值;石油工业,石油钻井平台每秒产生25000个数据点,但利用率仅为5%。远远不能达到可利用的数据价值。

虽然大数据已经被越来越多的人认识,但是很多企业还不是很清楚怎样才能让它为自己创造价值。4月举行的2012欧洲信息安全会议调查:180名与会者来自小型企业,三分之一将大数据列入计划,大部分人表示大数据是未来五年计划,但是高达59%的人仍然不清楚它的定义及IT作用。这表明,大数据对于大多数企业来说还是一朵飘在空中的云彩,美丽却触手不能及。人们的产品认知度还没有到达一个水平。

在大数据的道路上,我们还有很长的路要走,怎样能够让大数据为企业和个人服务,创造更多的价值,到头来还是需要让人们看到切实的产品,真正的带来便捷。长江后浪推前浪的时代,如果不想被社会淘汰,面对如此有开发价值的大数据,你准备好了吗?

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