人工智能将如何推动城市建设向智能化发展？

随着城市的迅速发展，城市经济发展面临着日益严重的资源和环境压力。城市人口规模增长过快、城市供配电压力沉重、环境污染与生态破坏严重、交通拥堵治理困难、安全生产形势严峻、城市部门管理中的违法违规现象屡禁不止等等，这些都成为城市发展中最为突出的矛盾，成为城市管理中必须重视的问题，迫切需要采用新的管理方法和科技手段来加以解决。我国的城市建设经历20世纪90年代至今的高速发展，逐步进入城市转型发展的新常态。近三年时间政府密集出台鼓励人工智能技术发展的政策，到2030年实现把我国建设成为世界主要人工智能创新中心的新目标城市建设则从追求规模和经济效益为主开始转向对生态、人文、可持续性等立体的价值追求，尤其强调以人为本发展目标，城市向着智能化发展，让城市建设迎来转型升级的重大机遇。9月5日，科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》的通知。《指引》明确，到2023年，布局建设20个左右试验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。人工智能将如何推动城市建设向智能化发展？人工智能在城市智能化中发挥着关键作用。许多城市开始在其治理中采用智慧城市的概念。这涉及数据收集和处理，以通过实验和创新帮助改善城市和提高效率。例如，杭州，当地政府应用了城市大脑概念，利用人工智能在整个城市创建智能神经网络，分析和处理来自各种来源的数据，包括社交媒体和供水系统，最终导减少犯罪率，城市拥堵和交通事故。人工智能算法通过对交通出行所产生的信息进行分析和预测，协助城市交通管理者更好的决策；未来，智能化交通解决方法，人参与的部分将会越来越少，甚至达到自动化运行的水平。在政府服务方面，中央要求简化流程并提高效率，现阶段迫切需要快速整合信息资源，提供便民的一站式服务，减少公共资源浪费。尤其在服务过程中需要提升交互性与友好性，让人工智能技术解决人手不足/庞大事件量处不了等问题，比如线下客服机器人可考虑全天候开放给市民咨询与办理业务，真正简化流程与提升政府服务效果。随着人工智能技术条件越来越成熟，城市管理形成以数据为驱动的城市决策机制，从顶层设计着手，自上而下的AI化使城市功能和产业转型更加显著，为城市创造以技术为驱动的商业价值，最终形成一个多元化的有机生态城市系统。未来，人工智能与物联网的结合（即AIoT）也将更紧密，人工智能的介入让物联网有了连接的大脑，使得万物互联互通成为现实，未来或将颠覆现有的产业模式。主要表现在，经济方面，助力产业价值链延伸，目前产业很难依靠既有技术与业务模式打破产业生命周期，AIoT通过设备感知与数据分析支撑新的产品形态与服务模式落地，开拓新的市场空间，产生新的发展周期。社会发展方面，数据价值得到挖掘，实现大量线下数据线上化，实现自动高效处理。人工智能与物联网的融合，将加速产业智能化进程，能够充分发挥物联网的价值。人工智能也只有结合物联网，才能找到更广阔的应用场景。人工智能将会全面融入人们的生活，潜移默化中改变人的生活，甚至社会。在AI时代，包括消费、金融、汽车、文娱、制造、教育、物流、房地产、安防、交通等的行业，将与互联网、IOT积累的数据与机器智能结合，最终形成产业智能化发展格局。

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